基于健康信息的急性心血管疾病早期预警  

Early Prediction of Acute Cardiovascular Disease Based on Health Information

作　　者：吴丹[1,2,3] 李盼[1,2] 张元亭[1,2,4] 

机构地区：[1]中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所,广东深圳518055 [2]中国科学院健康信息学重点实验室,广东深圳518055 [3]中国科学院大学深圳先进技术学院,广东深圳518055 [4]香港中文大学电子工程系联合生物医学工程研究中心

出　　处：《科研信息化技术与应用》2014年第6期59-72,共14页E-science Technology & Application

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732606);低成本健康广东省创新团队项目(GIRTF-LCHT);中荷合作项目(NO.GJHZ1212);中国科学院健康信息学重点实验室;深圳市重点实验室提升项目(ZDSY20120617113021359)

摘　　要：本文对健康信息学在急性心血管疾病早期预警方向的最新研究进展进行了总结和评述,并讨论了这一领域所面临的三项重大机遇和挑战,包括:(1)开发无扰式传感器用于连续、实时的获取心血管健康信息;(2)发展高分辨率、高灵敏度、快速多模成像理论和方法,用来判定动脉硬化风险程度以及筛查具有易损斑块和易损心肌的人群;(3)发展多模信息融合技术,研究多尺度下的机制模型,用于心血管疾病的早期预警。最后,本文在结语中展望了随着健康信息学的不断发展,未来医疗的发展态势。This review paper presents state-of-the-art research progress of cardiovascular health informatics,with an emphasis on three major challenges that we are currently facing,including：（1） unobtrusive and wearable multi-parameter sensors with higher sensitivity for the real-time monitoring of physiological states;（2） fast multimodal imaging technologies with higher resolution for the quantitative identification of vulnerable plaques and patients;and（3） novel multi-scale information fusion heart models with higher accuracy for the personalized risk predication of cardiovascular events.At the end of this paper,prospects are given to envision the next generation medicine fuelled by the future development of health informatics.

关 键 词：健康信息学 心血管疾病 无扰式传感技术 快速成像 信息融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]