基于位函数最优迭代的椒盐噪声滤波算法  

A Salt & Pepper Noise Optimal Iterative Filtering Algorithm Based on Potential Function

作　　者：周军妮[1] 田纪龙 王燕妮[1] 董惠[1] 张少坤[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055

出　　处：《电脑与电信》2015年第3期18-20,共3页Computer & Telecommunication

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目;项目编号:201210703050;陕西省社会发展攻关项目;项目编号:2013K13-04-08;西安建筑科技大学校基础研究基金项目;项目编号:JC1319

摘　　要：为了减少图像中的椒盐噪声对后续图像处理的影响,针对高密度噪声污染图像,提出了基于位函数最优迭代的椒盐噪声滤波算法。利用位函数的细节保证性能,最大限度地恢复图像的细节信息,使得高密度噪声污染图像也能得到较好地恢复。实验结果表明,所提出的滤波算法具有较强的自适应性及较好的滤波效果。To reduce the influence of salt pepper noise in images on subsequent image processing, a high-density salt pepper noise filtering algorithm based on noise detection is proposed for high-density noise polluted images in this paper. Considering that potential function has the ability of edge-preserving, detailed image information is protected in a maximum scale and high-density noise polluted images can be restored. Experiment results show that the filtering algorithm presented in this article has high selfadaptability and good filtering effect.

关 键 词：椒盐噪声 位函数 自适应滤波 

分 类 号：TP391.413[自动化与计算机技术—计算机应用技术]