大数据处理技术在生产质量跟踪中的应用  被引量:3

Application of big data processing technology in the quality tracking

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作  者:王军[1] 王晶[1] 

机构地区:[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出  处:《制造业自动化》2015年第8期28-32,共5页Manufacturing Automation

摘  要:由于某特种印制企业每个工序产生的数据具有数据量大、多样性和实时变化的特性,传统的技术架构不能有效管理及分析。针对企业提出的将这些数据进行了收集与跟踪,并进行实时分析以优化生产工艺的需求,采取了基于Hadoop技术框架来构建生产跟踪系统,设计了大数据管理数据模型,实施了各工序的数据采集与迁移工作,开展了数据分析与可视化的工作。研究成果表明,在物联网环境下将大数处理技术应用于传统的生产跟踪与管理业务,具有很强的现实意义。

关 键 词:质量跟踪 数据管理 HADOOP 印制生产 生产调度 

分 类 号:TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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