Hadoop在数据挖掘中的应用研究  

Applied Research on Data Mining based on Hadoop

作　　者：李校红[1] 张秀芳[1] 

机构地区：[1]西安欧亚学院,陕西西安710065

出　　处：《新技术新工艺》2015年第4期97-99,共3页New Technology & New Process

基　　金：陕西省科技厅资助项目(2013JM8023)

摘　　要：随着互联网和计算机技术越来越广泛的应用,数据量也在迅速增长,如何在海量数据中快速挖掘到有价值的信息成为数据挖掘研究的重点。本文分析了Hadoop云计算平台,设计了基于Hadoop的数据分析系统,提出了基于MapReduce的K-均值空间聚类算法。With the usage of Internet and computer technology more widely,the amount of data is growing rapidly,therefore,how to quickly tap into the vast amounts of data in data mining valuable information becomes focus of the researching fields.The paper analyzed the Hadoop cloud computing platform and designed Hadoop-based data analysis system,finally concluded K-means clustering algorithm space based on MapReduce.

关 键 词：HADOOP 数据分析系统 K-均值空间聚类算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]