参数可加模型的Liu估计  

作　　者：王肖南[1] 魏传华[2] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]中央民族大学理学院,北京100081

出　　处：《统计与决策》2015年第8期28-30,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11301565);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105);北京高等学校青年英才计划项目(YETP1316)

摘　　要：文章研究半参数可加模型在线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题,分别基于Profile最小二乘方法和Backfitting方法构造了参数分量的Liu型估计。当模型参数分量附加线性约束条件时,给出了对应的约束Liu型估计。

关 键 词：半参数可加模型 多重共线性 Profile最小二乘方法 Backfitting方法 Liu估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]