基于优化核算子的塔机远程智能监控技术研究  

作　　者：张翼[1] 耿远程[1] 

机构地区：[1]湖北三峡职业技术学院,湖北宜昌443000

出　　处：《机电技术》2015年第2期36-39,共4页Mechanical & Electrical Technology

摘　　要：塔式起重机工作负载重,机械部分出现故障则会导致严重安全事故。现有的安全监控多为故障发生后的警示,难以预测故障。针对此问题,提出了一种塔式起重机远程智能监控系统。该系统采取GSM通讯方式构建起重机关键部件运行参数的远程传输,并提出一种多核算子的极限学习机算法(MKELM)处理监控数据,形成对机器早期故障的智能诊断技术[1]。对起重机回转电机的故障诊断实验测试结果表明,起重机远程智能监控系统能够准确、及时、可靠地检测出机器部件潜在故障,避免机器严重故障发生;同时,MKELM诊断算法比现有方法诊断率高3.4%以上,具有较好的工程应用前景。

关 键 词：塔式起重机 远程通讯 故障诊断 极限学习机 优化核算子 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]