检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津城建大学控制与机械工程学院,天津300384
出 处:《天津城建大学学报》2015年第2期139-143,共5页Journal of Tianjin Chengjian University
摘 要:安全、稳定、充裕的电力网络是现代城镇发展的基础.做好电网规划,首先要进行电力负荷预测.以往负荷密度指标的选取通常采用简单类比和经验判断得到,难以满足精度要求.通过引入模糊贴近度理论,使负荷密度指标的选取更科学精准,并以安徽省某现代城镇电力负荷预测为例,得到负荷密度指标值.实例表明,该方法结构合理,思路清晰,实用性较强.Safe, stable and adequate power network is the foundation of modern towns’ development. However it is the first thing to forecast power load of power planning. Previous the load density index is usually obtained by simple analogy and experience which can hardly meet the accuracy requirements.This article, using the theory of fuzzy nearness, makes the load density index more scientific and accurate. By taking a modern town in Anhui Province as an example of power load fore-casting, the authors calculate the load density index values. Example shows that the method is reasonable, clear, and practical.
关 键 词:电力网络 电力负荷预测 负荷密度指标 模糊贴近度
分 类 号:TM715.1[电气工程—电力系统及自动化]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222