基于压缩感知理论的高分辨雷达成像技术及其军事应用  

High-resolution Radar Imaging Technique Based on Compressed Sensing and Its Military Applications

作　　者：张群[1] 顾福飞[1] 李炳杰[2] 柏又青[2] 冯有前[2] 

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077 [2]空军工程大学理学院,西安710051

出　　处：《现代军事通信》2013年第2期1-7,共7页

基　　金：国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（No.2010CB731905）,国家自然科学基金（No.61172169）,陕西省自然科学基础研究计划项目（No.2011JM8031）,广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2011年度开放基金项目21102.

摘　　要：压缩感知理论是近年来提出的一种新颖的信号获取与压缩重构理论，其核心思想是当信号本身或在某个变换域稀疏时，可以用一个与变换基不相干的观测矩阵将该信号投影到低维空间，然后通过求解最优化问题高概率的恢复原始信号。将该理论引入到雷达成像中，可以降低对回波信号的采样速率要求，同时还能够改善成像性能。因此，基于压缩感知的高分辨雷达成像技术受到了国内外广泛的关注和研究。本文介绍压缩感知基本理论，详细探讨基于压缩感知的高分辨雷达成像技术，并综述相关的研究现状、军事应用及工作展望。Compressed Sensing （CS） is a novel signal acquisition and reconstruction theory. It provides a new sampling theory to reduce data acquisition, meaning that sparse or compressible signals can be exactly reconstructed from highly incomplete random sets of measurement. When introduced into high-resolution radar imaging, it can reduce the sampling rate of echo signals and improve the imaging performance. Thus high-resolution radar imaging technique based on CS theory has acquired broad attention. This article first introduces CS theory, then discusses high resolution radar imaging technique based on CS theory and final- ly reviews the research status, military application and future work.

关 键 词：压缩感知 高分辨雷达成像 军事应用 工作展望 

分 类 号：TN958[电子电信—信号与信息处理]