一种认知无线电网络不端次用户攻击行为检测模型研究  

Attack Detection Model of Misbehavior Secondary Users in Cognitive Radio Networks

作　　者：俞定玖[1] 朱可云[1] 王珊珊[1] 

机构地区：[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002

出　　处：《信息工程大学学报》2015年第2期172-177,共6页Journal of Information Engineering University

基　　金：国家科技重大专项资助项目(2013ZX03006002-006)

摘　　要：认知无线电网络(CRN)存在的安全问题越来越凸显。其中,模仿主用户(PUE)攻击是一种对CRN影响巨大并且易于实现的攻击行为。文章对比了几类典型的PUE攻击检测技术,将不端次用户PUE分为恶意和自私两类攻击行为,在此基础上提出了四维连续时间Markov分析模型;设计了通过提取数据挖掘、行为预测、内容比对等多种特征信息对移动式多PU网络中的PUE攻击进行检测的方法。仿真分析表明,模型的建立和检测机制的提出大大改进了PUE攻击检测效果和正常次用户通信性能检测结果。Cognitive Radio Network （CRN） technology and its safety technology attract more and more researches. Primary user emulation （PUE） is a typically easily and largely affecting attack in CRN, and this paper analyses several types of typical attack detection technologies. The paper divides PUE into two types of malicious misbehaviors and selfish misbehaviors, on the basis of which a four-dimensional continuous-time Markov chain model is propsed, and then a PUE attack detection mechanism in mobile multi-PU networks is presented based on various feature extracting techniques. The mass simulation data shows that the proposed model and detection mechanism greatly improve the detection effect of PUE and the communication performance of normal Secondary users.

关 键 词：认知无线电网络 不端次用户 移动式多PU网络 通信性能 马尔科夫链 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]