海量铁路机车GIS定位数据分布式处理技术  

A distributed data processing solution for massive GIS data of locomotives

作　　者：周小平[1,2] 刘祥磊[3] 

机构地区：[1]北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京100044 [2]中国人民大学信息学院,北京100872 [3]北京建筑大学现代城市测量国家测绘局重点实验室,北京100044

出　　处：《中国科技论文》2015年第7期812-816,共5页China Sciencepaper

基　　金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201317);北京市高等学校青年英才资助项目(21147514040)

摘　　要：针对铁路机车海量GIS信息数据及其对铁路调度几种控制系统带来的数据存取问题,采用Hadoop HDFS进行海量GIS数据存取,提出HBase的数据表结构设计及查询方法以及采用MapReduce进行数据分析的分布式处理方法,明确了基于MapReduce对铁路机车GIS信息进行地图匹配以及安全距离计算的方法。试验结果表明:采用Hadoop HDFS进行数据存取具有较高的效率,在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好。To attack the challenge of storing and analyzing massive GIS data generated by locomotives, a distributed solution was proposed, which used Hadoop HDFS to store and employed MapReduce to process the huge data. In addition, the data structures in HBase and the algorithms on position matching of GIS data and safe distance calculation were proposed. Finally, experiments demonstrated that the distributed solution was more efficient and extendible.

关 键 词：计算机应用 分布式计算 MAPREDUCE 铁路机车 海量数据 

分 类 号：U284.59[交通运输工程—交通信息工程及控制] TP311.13[交通运输工程—道路与铁道工程]