SW物候模型在北京樱花始花期预测中的应用  

Prediction of First Flowering Date of Prunus Discoideain Beijing Yuyuantan Park Using Phenological Model

作　　者：张爱英 张建华 高迎新 郭文利 王焕炯[3,4] 

机构地区：[1]北京市气象服务中心,北京100089 [2]北京气象学会,北京100089 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [4]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《气象科技》2015年第2期309-313,共5页Meteorological Science and Technology

基　　金：北京市自然科学基金项目(8112028);国家自然科学基金项目(41030101)资助

摘　　要：基于海淀气象站1981-2012年逐日平均气温资料和2014年3月逐日平均气温滚动预报资料,应用SW物候模型,进行了2014年北京玉渊潭公园杭州早樱始花期的预测试验,取得了较好的效果.试验结果表明：应用SW模型预测2014年杭州早樱的始花期,提前10天预测的结果（始花期为3月27日）和自然条件下的实况值偏差为3～4天,提前一周左右预测的结果（始花期为3月25日）和自然条件下的实况值,偏差为1～2天.研究结果进一步验证了SW物候模型用于观赏植物观赏期预测的适用性较高,可进行更广泛的业务试用.Base on the data of daily temperature from 1981 to 2012 and the rolling forecasting of daily temperature in March 2014 at the Haidian meteorological station, the predicting of first flowering date of Prunus discoidea in Beijing Yuyuantan Park is conducted by using the SW Phenological Model. The results show that the errors between the predicted and observed first flowering dates of Prunus discoidea are 3 to 4 days, to predict 10 days ahead of time, and 1 to 2 days, to predict 7 days ahead of time. The deviations of daily temperature prediction are the main cause. The results indicate that the SW model is applicable and well worth popularizing.

关 键 词：SW物候模型 杭州早樱 始花期 预测 

分 类 号：S513[农业科学—作物学]