K-modes聚类初始类中心选择算法研究  

作　　者：张佃伦 江峰[1] 

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2015年第3期94-95,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:61273180);山东省高等学校科技计划项目(项目编号:J11LG05)资助

摘　　要：针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重,从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。

关 键 词：聚类 粗糙集 加权密度 初始类中心 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]