基于关联数据的知识聚合与发现研究进展  

Linked Data-based Knowledge Aggregation and Discovery Research Progress

作　　者：贯君[1] 毕强[1] 赵夷平[1] 

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022

出　　处：《情报资料工作》2015年第3期15-21,共7页Information and Documentation Services

基　　金：国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究"(编号:71273111)的研究成果之一

摘　　要：关联数据极大地推动了网络信息的关联建立,也为知识聚合提供了新的强有力的方法,由此引发从知识聚合到知识发现的拓展,关联数据的运用也迅速成为知识发现的有效途径和方法。文章对基于关联数据在知识聚合和知识发现领域的研究进行认真调研,并对关联数据知识聚合和发现的关系和前景进行分析和探讨。Linked data not only brought new vigor for the construction of information on the web, but also changed the knowledge aggregation. As knowledge discovery is expanded, the use of the linked data quickly became a new efficient and powerful mean for knowledge discovery. In this paper, the methods of knowledge discovery based on linked data were investigated, and the application of knowledge discovery in various disciplines were analyzed and discussed.

关 键 词：关联数据 知识聚合 知识发现 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]