流感疫情出现后微博网民行为实证研究  

Empirical study of Sina-Weibo users behavior for influenza

作　　者：栗丽兵 董荣胜[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林电子科技大学学报》2015年第2期142-146,共5页Journal of Guilin University of Electronic Technology

基　　金：广西可信软件重点实验室主任基金(kx201302)

摘　　要：针对微博用户间显性社交关系和实际互动频率不一致的现象,借鉴语义网络中描述本体的符号化思想,构建了一个由5类实体对象组成的微博信息流形式化模型,并用符号语言对新浪微博用户在2010年7月至2013年8月谈论流感疫情时涌现的信息扩散网络的提取过程进行了形式化描述。信息扩散网络的网络密度、聚类系数和网络直径等拓扑属性的测量结果显示:参与者互动网络具有无标度和小世界特性,微博空间的互动群体较为松散,而且构建的形式化符号体系可清楚描述用户关系、用户互动行为和信息扩散过程等信息传播时空信息。For the imbalance between Weibo users’declared friendship and their actual interaction,a formalized Weibo infor-mation flow model （WIF）including five elements was proposed.And the symbolic language was applied to represent the process of Weibo information spread among participants and perform a comprehensive analysis on Weibo information diffu-sion.The social context was about influenza and the dataset was generated from 01 Jul.2010 to 31 Aug.2013.The empiri-cal results of two information spread networks show that Sina-Weibo message spread participant networks are scale-free and small world networks and doing things in groups is a strong human instinct.And the symbolic representation applied to the WIF model is indeed a feasible choice for human behavior.

关 键 词：网络群体行为 危机应对 社交网络 拓扑测量 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]