面向社会关系的移动用户好友推荐算法  

RECOMMENDING FRIENDS ALGORITHMS BASED ON SOCIAL RELATIONSHIPS FOR MOBILE USERS

作　　者：孙克[1] 王新华[1,2] 窦羚源 

机构地区：[1] 山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期11-15,共5页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：山东省研究生教育创新计划资助项目（SDYY12124）.

摘　　要：针对移动用户好友关系挖掘问题,利用无线网络终端传感器发现近邻节点,通过对社会关系指标进行排序预测潜在的用户好友,并按照关系紧密程度推荐给用户.这是一种隐式的挖掘方法,数据即可以在本地进行处理,也可以上传到社交网站,因此一定程度可以保护用户的隐私.本文最终实现根据移动传感器的数据自动生成用户的好友,并利用用户真实社交网络的数据进行效果评估.We try to predict potential friends using the scan data of mobile terminal, and recommends friends to the user according to the closeness of the relationship. This is an implicit mining method by sorting the data from sensor to find the most possible friends. Data can be stored in local or uploaded to sites, so as to protect the userg privacy. Finally, the recommending friends are generated automatically according to the mobile sensor data, and the efficiency is assessed by using user real social network data.

关 键 词：关系挖掘 社交网络 移动推荐 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]