自动化车床刀具检测优化模型研究  

Optimization Model for Malfunction Detection in Automatic Lathe

作　　者：王真富[1] 王梦仑[2] 陈森[2] 冯向南[2] 

机构地区：[1]衢州职业技术学院信息工程学院,浙江衢州324000 [2]北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京100191

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》2015年第5期80-83,87,共5页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

基　　金：2010年浙江省高职高专院校特色专业建设项目(浙教办高教[2011]24号)

摘　　要：从自动化车床连续加工某种零件的故障检测问题出发,探究了检测方法与刀具更新对于生产附加成本的关系。建立了有更新点的检查维护和预防性刀具更新的检测优化模型;给出了自动化车床刀具检测优化模型研究检查成本、不合格零件损失期望和包含故障维护费用与刀具定期更换费用的总维护费用的期望的计算方法;得到了以一定检测间隔、预防性刀具更换周期为自变量的平均生产附加成本函数,取得了较优定期检测间隔和定期刀具更换间隔;运用蒙特卡洛随机仿真的方法,进行了仿真模拟,检验了模型结果的优越性。Based on the practical problem in malfunction detection in automatic lathe,we discuss the influence of detection method and update period on the additional cost. We build up the optimized model based on the checkpoint detection and preventive update. Then we give out the method to calculate the expectation of malfunction loss,update cost and total maintenance cost. Through this method we get the additional cost function with variable update period and detection period. At last we get the optimized solution of the function. Finally we use M onte Carlo simulation to test the model. The result shows that our model works well in this problem.

关 键 词：刀具 更换策略 检测间隔 条件概率 蒙特卡洛模拟 

分 类 号：TH162[机械工程—机械制造及自动化] TG506[金属学及工艺—金属切削加工及机床]