大数据知识服务关键要素与实现模型研究  

Research on the Key Factors and Implementation Model of Big Data Knowledge Service

作　　者：官思发[1] 

机构地区：[1]中国人民大学信息资源管理学院

出　　处：《图书馆论坛》2015年第6期87-93,共7页Library Tribune

基　　金：国家社科基金重大项目"云计算环境下的信息资源集成与服务研究"(项目编号:12&ZD220);中国人民大学科研基金项目"信息分析技术创新研究"(项目编号:10XNJ035);中国人民大学2014年度拔尖创新人才培育资助计划研究成果之一

摘　　要：知识服务是需求导向和创新驱动的、高度知识密集型的服务类型,大数据时代的来临为知识服务既带来了新的机遇也带来了新的挑战。文章对大数据知识服务的影响因素研究现状进行梳理,总结出大数据知识服务的五方面关键要素并深入分析,在此基础上对宏观上构建大数据知识服务实现模型的理论基础和意义进行探讨,并构建了大数据知识服务实现的概念模型。Knowledge service is demand-driven and innovation-driven, highly knowledge-intensive service.The advent of big data era brings both new opportunities and new challenges for knowledge service. This paper summarizes the current development status of big data knowledge services affecting factors, analyzes the five key elements of big data knowledge services, and builds a conceptual model for big data knowledge service implementation.

关 键 词：大数据 知识服务 关键要素 知识服务模型 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]