检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于俊洋[1,2] 胡志刚[1] 周舟[1] 杨柳[1]
机构地区:[1]中南大学软件学院,长沙410075 [2]河南大学软件学院,河南开封475001
出 处:《电子科技大学学报》2015年第3期422-427,共6页Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基 金:国家自然科学基金(61272148,61301136,60970038);博士点基金(20120162110061,20120162120091)
摘 要:为了解决计算机能耗估量问题,本文分析了计算机各部件的参数对能耗变化的贡献程度和参数之间的相关度,选取最能代表系统能耗变化的可监测参数建立了CMP模型,CMP模型可根据计算机系统处理任务时的状态不同而选取不同的能耗变化主导元件,利用这些元件的监测参数对计算机系统能耗进行估量。本文在各种任务状态下进行了实验,结果证明,CMP模型在计算机能耗估量中要优于常用的FAN模型和Cubic模型,尤其是在计算机做数据密集型任务的时候。As the development of cloud computing and the emergence of large data centers, computer system energy consumption and efficiency increasingly become a focus of research. This paper aims at solving the problem of computer’s energy estimation. The energy-consumption contributions of the all components in a computer are analyzed. A CMP energy consumption model which reflects the dominant monitored parameters of system energy consumption is constructed. This model could choose different dominant parameters according to the state of the computer’s major components. Experiments show that during a variety of workloads and different task types, the CMP model can achieve a higher accuracy on power estimation than FAN and Cubic model, especially when computers doing data intensive tasks.
分 类 号:TP301.41[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222