二项自回归过程在装备使用数量统计上的运用  

Application of Binomial Autoregressive in Counts of Equipment

作　　者：王金山[1] 贺天宇[1] 

机构地区：[1]陆军军官学院,合肥230031

出　　处：《四川兵工学报》2015年第5期83-85,共3页Journal of Sichuan Ordnance

基　　金：陆军军官学院科研学术基金项目(2014XYJJ-032)

摘　　要：装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自回归模型在装备数量统计上的应用,该模型可以利用样本数据得到后验信息,提高了预测精度;最后进行了实例分析,结果显示所建模型是行之有效的。Counts of equipment is a matter of cardinal significance,however,normal models cannot fore-cast in count time series of integer-value. We considered the application of binomial autoregressive in counts of equipment based on“thinning”operator. When we got the sample data,the model would obtain the posteriori information in order to improve the accuracy of prediction. In the last,we gave a sample with actual data.

关 键 词：整值时间序列 二项自回归 装备数量统计 

分 类 号：O211.9[理学—概率论与数理统计]