1种农产品图像混合滤波算法的应用  

作　　者：张凡[1] 

机构地区：[1]河南经贸职业学院信息管理系,河南郑州450018

出　　处：《江苏农业科学》2015年第5期419-421,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：2013年度河南省高等学校教学工程项目(编号:教高[2013]589号)

摘　　要：针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像分别采用3×3滤波窗口、5×5滤波窗口的均值滤波算法进行第2阶段滤波;最后对均值滤波后的图像进行等权融合处理。分别将研究的滤波算法与中值滤波、加权中值滤波、极值中值滤波、均值滤波等算法进行试验仿真对比,结果表明,经过研究的算法滤波后图像清晰度明显高于其余算法且噪声残留程度明显低于其余算法,这对于农产品的高效处理具有一定的借鉴价值。

关 键 词：农产品图像处理 混合噪声 噪声检测与标记 中值滤波算法 改进自适应加权中值滤波算法 均值滤波算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]