基于不同核函数的某重力拱坝相关向量机模型精度比较  

Comparison of Different Kernel Functions' Accuracy of RVM Model for Gravity Arch Dam

作　　者：顾微[1,2] 包腾飞[1,2] 王慧[1,2] 唐琪[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2015年第6期68-71,共4页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金项目(51379068;51139001);新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-11-0628);高等学校博士学科点专项科研基金(20120094110005);中央高校基本科研业务费项目(2012B07214)

摘　　要：鉴于相关向量机的模型精度受核函数的影响较大,建立了基于修正高斯核函数、多项式核函数及其混合核函数的某重力拱坝相关向量机模型,并利用自适应粒子群算法对核函数的参数进行寻优。实例应用结果表明,混合核函数的性能最优,可提高大坝安全预测精度。Since the model accuracy of the relevance vector machine is greatly influenced by the kernel function, we established the relevance vector machine model based on improved gauss kernel function, polynomial kernel function and the hybrid kernel function. And then the parameters of the kernel function are optimized by adaptive particle swarm algo- rithm. The example results show that the performance of the hybrid kernel function is optimal, and it can improve the prediction accuracy of the dam safety.

关 键 词：相关向量机 核函数 精度 自适应粒子群算法 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]