检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于剑[1]
机构地区:[1]北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
出 处:《计算机科学》2015年第5期F0002-F0002,共1页Computer Science
摘 要:随着大数据时代的到来,数据挖掘迎来了自己的黄金时代。各行各业都已经积累了大量数据,急需从中即提取或“挖掘”出有用的潜在知识,为相关行业和学科提供更加科学合理的服务。由此,数据挖掘吸引了越来越多不同领域的研究学者,涉及机器学习、模式识别、数据库、数学、统计学、物理学、生物信息学、中文信息处理等不同的学科。为了给数据挖掘的同行提供一个公开交流的机会,中国计算机学会组织了两年一届的数据挖掘学术会议。2014年中国数据挖掘学术会议在浙江金华浙江师范大学成功举办。
关 键 词:数据挖掘 专家 中文信息处理 浙江师范大学 学术会议 生物信息学 科学合理 机器学习
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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