基于R环境下的多维变量组合间的相关系数实现  

Generalized Correlation Coefficient Among Multi-variable Groups and Its R-program with R-language

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作  者:董晓萌[1] 

机构地区:[1]渭南师范学院数学与信息科学学院,陕西渭南714000

出  处:《首都师范大学学报(自然科学版)》2015年第2期5-7,10,共4页Journal of Capital Normal University:Natural Science Edition

基  金:国家统计局项目<基于多元统计分析的我国环保支出研究(2012LY051)>

摘  要:为了完善多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数理论,以期为实际应用工作提供一种新的相关分析方法.本文借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出一种用于描述多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数,并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.The recearch was done in order to complete generalized correlation coefficient theory system among multi- variable groups and provide the non-linear correlation method for operator. A kind of new generalized correlation coefficient based on the four rank moments was built with linear regression model, which could describe the correlation of different multi-variable groups , give its function package with R-language,enrich the R-language' s function package.

关 键 词:多维随机向量 向量组合 广义相关系数 R语言. 

分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计] S114[理学—数学]

 

参考文献:

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引证文献:

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