考虑非期望产出的网络SBMDEA效率评价模型  

作　　者：祝丽云[1,2] 何枫[1] 张庆芝[3] 徐晓宁[1] 

机构地区：[1]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083 [2]河北农业大学海洋学院,河北秦皇岛066003 [3]清华大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《统计与决策》2015年第11期56-58,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71272160);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-09-022A);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0772);河北省科技计划项目(15454013D)

摘　　要：经典DEA模型将决策单元视为一个"黑箱",忽视决策单元内部各生产过程之间的联结机制,因而不能真正反映系统的有效性。针对多阶段生产过程中存在非期望最终产出的问题,借鉴单阶段"黑箱"非期望SBM方法,并基于网络SBM DEA模型构建了多阶段投入产出导向的非期望网络SBMDEA模型。研究结果表明:与"黑箱"非期望SBM模型相比,新建模型能更准确更合理地评估存在非期望产出的多阶段生产过程的整体效率以及各阶段效率,更大程度地挖掘各投入产出变量的可调整空间,具有更好的鉴别能力。

关 键 词：非期望产出 网络DEA SBM 效率 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]