检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心经济管理学院,南京210044 [2]南京信息工程大学中国制造业发展研究院,南京210044
出 处:《统计与决策》2015年第11期107-110,共4页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(17303123;71203099);国家社科基金资助项目(13CGL094);教育部人文社科基金资助项目(13YJCZH148;13YJC790225);中国制造业发展研究开放课题(20140090-2);教育部哲学社会科学发展报告项目(13JBG004)
摘 要:文章采用仿真方法研究了森林碳减排量估计不确定性对REDD+收益的影响问题,讨论了不同情景下REDD+政策与不确定性对REDD+收益的影响。通过对2005~2010年巴西、中国、印度、印尼和墨西哥五个发展中大国碳减排量不确定性和平均机会成本的仿真研究发现,一国过去的毁林率或造林率会对REDD+潜在收益产生重要的影响,高毁林率或高造林率的国家从REDD+中获益更多,而低毁林率或低造林率的国家所获收益较少。而随着REDD+努力系数的增加,能够使一国从REDD+中获益的平均机会成本也随之增加,从而该国成功实施REDD+的可能性也在不断增加。因而需要采用多种方法对现有REDD+体系进行改进才能保证其得到有效实施。
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