检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李萍[1]
机构地区:[1]盐城工学院计算机工程系,江苏 盐城 224003
出 处:《盐城工学院学报(自然科学版)》2002年第2期27-31,共5页Journal of Yancheng Institute of Technology:Natural Science Edition
摘 要:为高效地处理空间数据 ,必须对数据库建立索引机制以快速存取数据。然而 ,由于空间数据的特殊性使得传统索引方法不能很好地适应空间数据的存取。介绍了一种目前较流行的索引结构———R树及其主要算法。在所研究的空间分析数据库系统SADBS中实现了R树索引。In order to handle spatial data efficiently, a database system needs an index mechanism that will help it retrieve data items quickly. However, traditional index methods are not well suited to access spatial data objects because of the special properties of spatial data. In this paper we introduce one of the most popular index structure Rtree and its major algorithms. We implement the R-tree indexing in SADBS which is a spatial analysis database system developed by us.
关 键 词:空间索引结构 空间数据 R树 最小边界矩形 索引机制 空间分析数据库系统
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.189.184.99