基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析  

De-noising Vibration Signal of Complex Mechanism Based on Wavelet Theory

作　　者：杨文平[1] 陈国定[1] 石博强[2] 

机构地区：[1]西北工业大学机械工程系,西安710072 [2]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083

出　　处：《北京科技大学学报》2002年第4期455-457,共3页Journal of University of Science and Technology Beijing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.59605002)

摘　　要：基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障.The vibration signal of the STEYR diesel engines has analyzed based on wavelet theory, and a feasible means is put forward for the signal de-noising, which has been confirmed to be efficiency and accuracy by the experimentation data. The means provides a feasible technique support for fault Diagnoses of STEYR diesel engines.

关 键 词：小波理论 复杂机械振动信号 降噪分析 汽车发动机 降噪方法 故障诊断 滤波降噪 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] U464[电子电信—信息与通信工程]