基于层次化深度学习的海量医学影像组织与检索研究  

Research on Massive Medical Image Organization and Retrieval Based on Hierarchical Deep Learning

作　　者：万艳丽[1] 雷行云[1] 王岩[1] 胡红濮[1] 

机构地区：[1]中国医学科学院医学信息研究所,北京100020

出　　处：《医学信息学杂志》2015年第5期46-51,共6页Journal of Medical Informatics

摘　　要：针对国内外关于医学影像组织和检索方法中的难点问题,提出一种基于层次化深度学习的海量医学影像组织和检索方法,以提高检索效率和精度,在一定程度上解决医学影像检索中存在的语义鸿沟问题。According to the existing problems, the paper proposes an organization and retrieval method of the massive medical images based on hierarchical deep learning in order to obtain more accurate retrieval results, solves the semantic gap problem that exists in the current medical image retrieval at a certain extent.

关 键 词：影像存储与传输系统 深度学习 影像检索 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]