逻辑回归参数训练过程的MapReduce并行化实现  

The Parallelism Implementation of Logistic Regression Parameter Training on Map Reduce

作　　者：高婕[1] 

机构地区：[1]广东技术师范学院计算机科学学院,广东广州510665

出　　处：《广东技术师范学院学报》2015年第5期39-41,49,共4页Journal of Guangdong Polytechnic Normal University

摘　　要：在逻辑回归算法的实际工程应用中,传统的单机参数训练方法在处理大规模的数据时效率低下.采用并行计算框架实现对训练数据的并行处理,能够有效解决这一问题.基于MapReduce分布式并行计算框架,提出逻辑回归参数训练过程在MapReduce集群上的实现方法并用实验加以验证.In the engineering applications of Logistic Regression with large input data, the single computation node was inefficient. It could can be addressed by parallelism computation mode. It proposed an implementation of the training process on MapReduce framework and tested the effectiveness of this method with an experiment pin the paper.

关 键 词：逻辑回归 参数训练 并行化 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]