利用网络爬虫的产品评论支持向量机挖掘方法研究  

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作  者:王素华[1] 

机构地区:[1]长春职业技术学院,吉林长春130033

出  处:《信息通信》2015年第1期23-23,共1页Information & Communications

基  金:长春职业技术学院"十二五"应用技术研究与开发项目(1214YY03)

摘  要:针对目前网络上对产品的评论数据量激增而很难从众多的评论中快速找到有用信息的问题,提出了基于网络爬虫技术的产品评论支持向量机挖掘研究方法。利用网络爬虫技术,以及支持向量机理论,对网络上海量的相关信息进行搜索,然后进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,挖掘出用户比较感兴趣的内容。

关 键 词:网络爬虫 产品评论 挖掘 特征词 

分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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