一种前兆观测时序特征量的数据检测方法  

A Data Detecting Method Using Characteristic Value of Earthquake Precursor Observation Time Series

作　　者：王秀英[1] 张聪聪[1] 王成亮 

机构地区：[1]中国地震局地壳应力研究所,北京市安宁庄路1号100085 [2]邯郸市地震局,邯郸市丛台路496号056008

出　　处：《大地测量与地球动力学》2015年第3期533-536,共4页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(ZDJ2013-08);中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室项目

摘　　要：借鉴数据挖掘思想,设计了一种利用特征量检测地震前兆观测数据的方法,可快速定位异常数据。该方法对于前兆台网中心大量数据处理及大数据应用中的前期资料处理工作具有重要意义。Borrowing ideas from data mining techniques, a method of picking up characteristic values from time series is designed to detect earthquake precursor observation data. Significant deviations from normal observation data could be identified rapidly using this method. It makes significant sense to adopt this method for the task of large data preprocessing of earthquake precursor observation data.

关 键 词：地震前兆观测数据 特征量 数据检测 异常数据 大数据 

分 类 号：P315.72[天文地球—地震学]