结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别  

Relief Tent Detection from High-resolution Remote Sensing Image Based on Mathematical Morphology and Multi-angle Template Matching

作　　者：叶昕[1] 秦其明[1] 王俊[1] 王建华[1] 

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《测绘通报》2015年第1期86-89,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家863计划(2012AA121305)

摘　　要：从灾后遥感图像中快速准确地识别救灾帐篷有利于灾后救援工作的高效开展。本文结合实际应用需求,在前人研究的基础上,提出了一种结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别方法。首先从遥感图像中选择帐篷模板并从中提取形状特征与光谱特征;然后将各波段灰度图像二值化并进行数学形态学运算,参考帐篷的形状特征提取出候选目标;最后根据帐篷的光谱特征,将候选目标与帐篷模板进行多角度匹配,剔除匹配度较低的伪目标,完成救灾帐篷识别。试验结果表明,本方法的识别精度达90%以上,具有较高的应用价值。

关 键 词：遥感图像 救灾帐篷 数学形态学 模板匹配 目标识别 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]