社会网络环境下健康舆情关键词幂律特性及信息服务干预研究  

Study on the Power-law Characteristics of Keywords and Intervention Information Service about Public Health Sentiment of the Social Networks Environment

作　　者：黄成[1] 余天星[1] 赵文龙[1] 侯筱蓉[1] 

机构地区：[1]重庆医科大学医学信息学院,重庆400016

出　　处：《情报杂志》2015年第6期140-143,共4页Journal of Intelligence

基　　金：2013年重庆市社会科学规划青年基金资助项目"社会网络环境将下健康舆情长尾效应及应对策略研究(编号:2013QNCB27)";2014年国家社会科学青年基金资助项目"基于用户关系的自媒体健康信息扩散机制及干预对策研究"(编号:14CTQ022);2013年国家社会科学基金资助项目"泛在网络环境下公众对健康信息的选择策略研究"(编号:13BTQ004)

摘　　要：利用百度推广关键词查询功能获取“H7N9”“非典”“三鹿奶粉”和“雾霾”4起健康舆情相关关键词，对关键词词频进行幂律特性揭示，发现健康舆情关键词符合幂律分布，幂指数介于0．7～1．7。同时，对“H7N9”“埃博拉”“三鹿奶粉”“雾霾”4起健康舆情高频关键词进行文本分析，发现不同种类健康舆情公众诉求有差异，相同类型健康舆情公众诉求具有某种一致性。最后，据此构建了社会网络环境下基于健康信息资源聚合的健康舆情信息服务干预平台框架。we obtain 4 realted keywords of public health sentiment through ＂Baldu Promotion＂ such as ＂H7Ng＂, ＂SARS＂, ＂Sanlu milk powder＂ and ＂haze＂. we analyzed power-law characteristics of these public health sentiment. The research results indicate that public health sentiment of search keywords follows the power-law distribution. There is between 0.7 and 1.7 of power index. At the same time, we analyzed the ＂H7N9 Ebola＂ ＂Sanlu milk powder＂ ＂haze＂ 4 public health sentiment of high-frequency keywords for text. We find that different kinds of public has difference demands. The same kinds of opinion public demands have some consistencies. Finally, we construct the framework of Intervention based on information resources polymerization under social network environment.

关 键 词：舆情健康舆情 突发公共卫生事件 医患纠纷 幂律特性 信息服务 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]