基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例  

作　　者：熊巍[1] 祁春节[1] 高瑜[1] 杨春[2] 

机构地区：[1]华中农业大学经济管理学院,武汉430070 [2]四川农业大学管理学院,成都611130

出　　处：《农业技术经济》2015年第6期57-65,共9页Journal of Agrotechnical Economics

基　　金：国家现代农业(柑橘)产业技术体系(MATS)专项经费资助项目(编号:CARS-27-07B);教育部博士点基金项目"中国农产品价格传导及其收益分配机制研究"(编号:20110146110008);四川省教育厅项目"基于物联网的农产品供应链管理研究--以四川彭州蔬菜为例"(编号:12SB079)

摘　　要：本文以红富士苹果、香蕉、橙的集贸市场价格数据为研究对象,以2002年1月至2013年12月期间144个月度数据作为分析样本,分别选择Holt-Winters季节性指数平滑模型、Census X12的季节分解模型、SARIMA模型、BP神经网络模型和灰色系统模型中单项预测误差较小的3种作为短期预测的适用模型,并用误差平方和倒数法确定权重构建组合预测模型。经对2014年1~6月的集贸市场价格的预测结果表明：对于香蕉和苹果而言,组合预测模型的预测误差最小,组合预测能提高预测精度;对橙而言,Holt-Winters季节性指数平滑模型的预测误差最小,组合模型预测效果不如单项预测模型的预测效果。

关 键 词：农产品 市场价格 短期预测 组合预测模型 

分 类 号：F323.7[经济管理—产业经济]