检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁波工程学院,浙江宁波315211
出 处:《宁波工程学院学报》2015年第2期1-5,共5页Journal of Ningbo University of Technology
基 金:浙江省公益技术应用研究计划项目(2014C31076);宁波市自然科学基金项目(2014A610068)
摘 要:海岸带环境中由于海洋及入海河流的普遍存在而使陆上水体的提取变得较为复杂,尤其在处理滨海河口时,往往要借助人工干预对入海河流与海洋进行分割,进而提取河流信息,自动化程度较低。本文提出了一种基于图像退化技术的近岸陆上水体信息提取方法,该方法通过构建多级遥感影像金字塔,降低原始遥感影像的分辨率,使陆地上的河流信息得到退化,获得海洋水体图斑,然后再利用图像恢复,对陆地水体图斑进行复原,最终得到陆上水体信息。Coastal land-water information extraction is a very complex process because there are many types of water bodies in the coastal zone, such as sea, river, lake, pond and so on. In the process of traditional extractions, mananl visual interpretation is needed to identify the estuaries. Therefore this paper proposes an automatic method to extract coastal land-water information. Through extraction of water information, image deterioration, image restoration, and vectorization, the method can extract the coastal land-water information without manual assistance.
分 类 号:P236[天文地球—摄影测量与遥感]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229