基于遗传BP网络的城市空气质量等级预测  

Application of GA-BP Network on the Urban Air Quality Level Prediction

作　　者：李世峰[1] 邱占芝[1] 

机构地区：[1]大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028

出　　处：《大连交通大学学报》2015年第4期105-108,共4页Journal of Dalian Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074029);大连市科技计划资助项目(2014A11GX006)

摘　　要：针对空气污染诱因复杂、影响机理非线性等特点,选用遗传BP网络,对城市空气质量等级进行短期预测.分别使用2类共10种方案对数据进行了关联,使用遗传算法对输入变量进行了筛选,对BP网络的网络结构、权值和阀值进行了优化.仿真结果表明,经优化后的BP网络对未来8天空气质量等级的平均预测正确率达67.1%.According to the characteristics of complex incentive and nonlinear impact mechanism of air pollution,GA-BP network is selected to predict the short-term urban air quality level. Two categories（10 kinds totally） of programs are used for data association,and the genetic algorithm is used to screen input variables,optimize the network structure and weight value and threshold value of BP network. Simulation results show that the average forecast accuracy of the BP network for future 8 days of air quality levels is 67. 1%.

关 键 词：BP网络 遗传算法 气象信息 变量筛选 空气质量 等级预测 

分 类 号：X823[环境科学与工程—环境工程]