采用卫星导航定位系统预测智能公交的到站时间  

GPS-based Intelligent Buses' Arrivals Time Prediction

作　　者：闫金金[1,2] 鲁田[1] 黄晨杰[1] 王亚美[1] 

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074 [2]国家地理信息系统工程技术研究中心,武汉430074

出　　处：《导航定位学报》2015年第2期7-10,共4页Journal of Navigation and Positioning

基　　金：中国地质大学(武汉)教学实验室开放基金项目室内语义位置地图制作技术研究与实践(SKJ2013049)

摘　　要：针对已有的公交到站时间预测模型,大多受到实时交通状况变化等因素的制约,预测结果不准确的问题。为了提高其预测的准确性,该文提出了基于卫星导航定位系统的智能公交到站时间预测模型。该模型将动态路段行程时间分析、浮动车数据和公交特有的交通延误相结合,得到的预测时间能够真实反应交通状况。以武汉市401路公交车为例进行验证,结果表明该模型的时间预测准确度较高,交通拥堵所带来的干扰较小。对提高城市公共交通、改善管理水平和服务水平具有参考意义。Being mostly restricted to the real-time traffic condition,it＇s less than satisfactory in some existing model of predicting buses＇ arrivals times.This thesis puts forward a GPS-based model with intelligent prediction,which integrates the dynamic route section duration analysis,the floating bus data and the distinctive bus＇ s traffic delay,and the result can reflect the real traffic condition.Verified by the Route 401 of Wuhan,the result indicated that the prediction is more accurate,and less interfered by the traffic jams.This model will be of great reference in improving the city＇s public transit,the management,and the service.

关 键 词：智能公交 全球定位系统 时间预测 路段行程时间 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]