基于新选择机制的萤火虫算法  

FIREFLY ALGORITHM BASED ON NEW SELECTION MECHANISM

作　　者：钟安帅 刘弘[1,2] 袁锋[1,2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250358 [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期41-43,共3页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目（6097004）；山东省自然科学基金资助项目（ZR2012HW052）．

摘　　要：虽然萤火虫算法已经得了广泛的应用，但仍存在收敛精度不高、后期收敛速度慢、易陷于局部最优的缺陷，针对这些缺陷，笔者提出了一种结合吸引度和个体距离的选择机制。通过对经典测试函数的实验仿真结果的分析表明，新的选择机制在收敛精度和避免过早陷于局部最优等方面得到了明显改善，提高了算法性能。Firefly algorithm has been widely applied,but it is still weak at convergence accuracy,and easy tofall into local optimum.In order to solve these problems,this paper puts forward a new selection mechanism whichcombines firefly attractiveness and distances between individuals.The analysis for simulation results of benchmarkfunctions shows that the new selection mechanism improves the convergence accuracy significantly.Besides,it alsoeffectively avoids premature convergence and improves performance of the algorithm.

关 键 词：萤火虫算法 吸引度 个体距离 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]