从降雨指数看粮食产量风险管理——以河北省石家庄为例  

作　　者：何太淑[1] 刘乃郗[2] 

机构地区：[1]燕山大学出版社 [2]中国农业大学经济管理学院

出　　处：《调研世界》2015年第6期58-61,共4页The World of Survey and Research

基　　金：国家社会科学基金"京津冀区域经济一体化战略与推进河北沿海地区发展对策研究(12BJY005)"

摘　　要：本文通过分析1995—2012年间河北省石家庄市的降雨量数据和粮食作物单产数据,显示出粮食作物生长关键期的降雨量与粮食产量具有作物理论上的相关性。而通过ARIMA模型预测方法得到关于石家庄市2010—2012年降雨量预测与实际观测值具有0.666的相关系数,而2010年预测与实际观察值具有0.888的相关系数,说明对降雨量进行短期预测具有较好的有效性。而基于KDE和PWIM的Mont Carlo情境模拟分析从方法上解决了编制降雨指数的基准值难题,为利用降雨指数提供了可行性。

关 键 词：降雨指数 粮食产量 ARIMA MONTE Carlo 

分 类 号：F327[经济管理—产业经济]