基于图像处理技术的黄瓜种子活力指数检测系统设计  

A System Design on Cucumber Seed Vigor Index Detection Based on Image Processing

作　　者：李振[1,2,3,4] 廖同庆[1] 冯青春[2,3,5,4] 张东彦[1,2,3,5,4] 王强[2,3,4] 王晓楠[2,3,4] 张琳洁[2,3,4] 王秀[2,3,5,4] 

机构地区：[1]安徽大学电子信息工程学院,合肥230601 [2]北京农业信息技术研究中心,北京100097 [3]国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097 [4]农业智能装备技术北京市重点实验室,北京100097 [5]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097

出　　处：《种子》2015年第6期111-115,共5页Seed

基　　金："863"科技项目资助(编号:2012AA 10A503)

摘　　要：常规的种子活力指数检测存在主观性强、花费高、人工操作难等缺点,无法满足当前自动化高效育种的发展需求。本研究以黄瓜种子为研究对象,基于图像处理技术,设计了一种蔬菜种子活力指数视觉检测系统。该系统包括图像采集平台、图像处理系统、活力指数计算平台。通过计算所培养的黄瓜种子活力指数,对系统的评估精度进行试验测试。结果表明,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数与人工测量计算的种子活力指数相比准确率高达92%以上。因此,该系统可为种子活力评估提供参考,为蔬菜种子在线化生产提供研究基础。

关 键 词：种子活力指数 图像处理 检测系统 黄瓜种子 准确率 

分 类 号：S642.2[农业科学—蔬菜学]