云计算环境下的复杂数据库并行调度模型仿真  

Simulation of Parallel Scheduling for Complex Database under Cloud Computing Environment

作　　者：郭晴[1] 杨海霞[1] 刘永泰[1] 

机构地区：[1]山西大学商务学院,山西太原030031

出　　处：《计算机仿真》2015年第6期360-363,共4页Computer Simulation

摘　　要：在云计算环境下的复杂数据库并行调度过程中,多服务器和多数据库并行工作,但是不同数据库的查询规则、逻辑结构都存在较大差异。在进行数据调度过程中,不但需要考虑服务器的优先级,还要考虑数据的优先级以及两者之间的相互优先级。造成传统的调度过程需要复杂的约束条件,并行调度效率过低。提出采用数据相互混沌特征的复杂数据库并行调度方法。将混沌优先级因子与并行数据调度技术相融合,代入到调度寻优计算中,获取混沌特征,利用得到的混沌特征,提高全局搜索能力。以调度时间序列为基础,完成高精度的并行调度负载控制,防止复杂数据库负载过大等弊端出现。仿真结果表明,改进方法提高了复杂数据库数据调度的效率,增加了调度过程数据的吞吐量。A parallel scheduling method of the complex database is presented based on data mutual chaotic char- acteristics. Chaos and parallel data scheduling priority factor are integrated to the scheduling optimization calculation, and the chaos characteristics are obtained. By using the chaos characteristics, the global search ability is improved. According to the time sequence of scheduling, high precision parallel scheduling load control is completed, and ex- cessive load of complex database is prevented. The simulation results show that this method can improve the efficien- cy of the complex database data scheduling, and increase the throughout of scheduling data.

关 键 词：并行调度 云计算 混沌 

分 类 号：TP127[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]