一种改进的基于暗原色先验的雾天图像清晰化方法  

作　　者：吴翠先[1,2] 李丹阳[1] 王志锋[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 [2]重庆信科设计有限公司

出　　处：《广东通信技术》2015年第6期52-57,共6页Guangdong Communication Technology

摘　　要：为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法.针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下大幅度降低了计算复杂度。针对去雾后的图像颜色较真实场景偏灰暗的问题,提出了一种简单有效的亮度调节方法。实验结果表明,该算法可以有效的消除灰白和明亮区域对大气光和透射率计算的影响,真实地复原场景的色彩和清晰度,同时,本文算法的时间复杂度与图像大小成线性关系,可以明显提升运算速度。

关 键 词：图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 联合双边滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]