文本分类在医院客户关系信息系统的应用研究  

Research on Text Classification Based on Hospital Information System of Customer Relationships

作　　者：林雪云[1] 

机构地区：[1]福建师范大学福清分校电信学院,福建福清350300

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2015年第3期77-79,94,共4页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：福建省教育厅B类项目"基于数据挖掘在电子商务中的应用研究"(JB13197)

摘　　要：改进的HCRM系统针对传统HCRM医疗知识库和病情咨询在人工回复时无法及时回复的问题,利用朴素贝叶斯算法对文本进行分类,实现病情咨询上的自动回复功能,有助于医院针对不同的患者建立不同的联系以提供具有针对性的服务和诊断方案。The traditional HCRM system cannot meet the needs of timely artificial reply when facing medical knowl- edge and illness consulting. The naive bayes algorithm was applied to text categorization in order to help establish different contact according to different patients and also to provide targeted services and diagnostic scheme.

关 键 词：医患关系 HCRM系统 医疗服务质量 信息管理 医疗体制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]