关于Logistic增长模型参数估计方法的再探讨  

作　　者：杨益民[1] 付必谦[2] 

机构地区：[1]北京工商大学理学院,北京100084 [2]首都师范大学生命科学学院,北京100084

出　　处：《统计与决策》2015年第13期28-32,共5页Statistics & Decision

基　　金：北京市第十届教学名师专项资助项目(PXM2015-014213-00032)

摘　　要：对于Logistic增长模型N=K/(1+ea-rt)中的三个常数K、r和a,绝大多数拟合方法均将其作为三个独立参数来估计,这样不仅使拟合得到的理论初值N?0与实测初值N0不等,而且可能明显影响K和r的估计结果。文章对利用线性化方法拟合Logistic模型进行了再探讨,给出了一种估计参数K、r和a的新方法并证明了其合理性。

关 键 词：LOGISTIC增长模型 参数估计 线性回归 黄金分割法 "最佳"观测点数定向搜索法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]