检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:常一哲 李战武[1,2] 杨海燕[3] 罗卫平[1] 徐安[1]
机构地区:[1]空军工程大学航空航天工程学院,西安710038 [2]西北工业大学电子信息学院,西安710072 [3]空军工程大学空管领航学院,西安710051
出 处:《火力与指挥控制》2015年第6期36-40,共5页Fire Control & Command Control
基 金:国家自然科学基金资助项目(61472441)
摘 要:根据先进战斗机的技术特点和未来中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,采用一种将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法并将其用于多目标攻击决策。最后利用具体算例进行仿真。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述未来中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。Considering the technical characteristics of the advanced fighters and the trend of future long-range cooperative air combat,a model of air combat situation assessment based on first view,first shot,first kill is proposed.A parallel distribution genetic algorithms consist of estimation of distribution algorithms and parallel genetic algorithms is used for decision-making for cooperative multiple target attack.The model and the algorithms is verified with simulation,and the results demonstrates the model is able to describe mode of future long-range cooperative air combat and the algorithms' feasibility and time-saving.A new method is proposed for the decision-making for multiple target attack on future long-range cooperative air combat.
关 键 词:中远距空战 协同空战 多目标攻击 并行分布遗传算法
分 类 号:TJ85[兵器科学与技术—武器系统与运用工程] V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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