大数据经验主义——如何看待理论、因果与规律  被引量:41

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作  者:齐磊磊[1] 

机构地区:[1]华南理工大学科学技术哲学研究中心

出  处:《哲学动态》2015年第7期89-95,共7页Philosophical Trends

基  金:国家社会科学基金一般项目"语义模型与表征模型研究"(14BZX025);教育部人文社会科学青年基金项目"科学中的模型研究"(13YJC720030);华南理工大学中央高校基本科研业务费滚动支持项目"理论的结构与科学的模型"资助

摘  要:大数据时代的领军人物的诸多观点与经验主义、逻辑经验主义,尤其是南茜·卡特莱特倡导的新经验主义的观点极其相似。比如说,他们认为基本定律是不存在的、大数据时代不需要理论;大数据时代相关性替代了因果性;世界是斑杂的,大数据时代世界的本质是数据,是混乱的。我们不否认大数据方法论,并认为数据和大数据在科学与日常生活中扮演着重要的作用,但并不赞同大数据经验主义对大数据神化的观点。

关 键 词:大数据经验主义 理论 因果关系 相关关系 

分 类 号:B08[哲学宗教—哲学理论]

 

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