基于支持向量数据描述的风险厌恶型企业财务危机预警研究  

Research on risk aversion enterprise financial crisis warning based on support vector data description

作　　者：于翔[1] 刘超[2] 

机构地区：[1]黑龙江工程学院计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150050 [2]黑龙江工程学院经济管理学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《黑龙江工程学院学报》2015年第3期56-58,共3页Journal of Heilongjiang Institute of Technology

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531542)

摘　　要：针对现有企业财务危机预警模型没有考虑模型出现错误时给企业带来的损失问题,从风险厌恶型企业管理者使用危机预警模型的角度出发,提出一种新的基于支持向量数据描述的风险厌恶型企业财务危机预警模型,理论分析与实证研究表明,该预警模型能够明显减少第二类财务危机预警模型错误。A new financial crisis warning model based on support vector data description for risk aversion enterprise is proposed which aims at the ignorance of loss differences caused by model errors from the angle of the usage of financial crisis model by the manager of risk aversion enterprise.The theoretical analysis and empirical study show that the proposed model can reduce the second class of financial crisis warning model errors.

关 键 词：财务危机预警 支持向量 数据描述 指标体系 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]