基于时序模型的负荷不良数据研究  

作　　者：王珂[1] 吴静沁 王伟[1] 

机构地区：[1]东南大学,江苏南京210096

出　　处：《信息通信》2015年第6期36-37,共2页Information & Communications

摘　　要：电力负荷数据可以看成是既具有规律性又具有随机性的时间序列,文章提出一种基于时序模型的负荷数据研究方法,可以对曲线中的偶发不良数据进行辨识。首先对负荷曲线进行平稳化处理,其次对时序模型进行识别和参数估计,在确定时序模型后,结合电网负荷的实际数据,检验负荷曲线中偶发坏数据,仿真结果验证了方法的有效性。

关 键 词：时序模型 负荷数据 置信区间 参数估计 

分 类 号：TB114.3[理学—概率论与数理统计]