检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉工程大学图像处理与智能控制实验室,武汉430205
出 处:《光电工程》2015年第7期62-66,共5页Opto-Electronic Engineering
基 金:国家自然科学基金项目(61305039;61175013);湖北省自然科学基金项目(2014CFB769)
摘 要:针对大视场线阵CCD图像不均匀现象,提出了一种基于图像像素灰度补偿的均匀化方法。首先分析并计算线形目标上不同坐标位置的微小面元在线阵CCD上产生的辐射照度,并由此推导线阵CCD面元上不同像素灰度值与中心像素灰度值之间的关系,进而建立大视场线阵CCD像面上像素的灰度补偿模型,实现大视场线阵CCD图像快速均匀化的目的。对大量线阵CCD采集的高速路面图像进行了处理,结果表明我们提出的方法具有较强的可行性、鲁棒性和实用性。For the non-uniformity of wide field line CCD image, a uniform method based on image pixel gray value compensation is introduced. The radiation luminosity of line CCD is calculated, which is developed by the micro-area of different coordinate in the line object. Then the relation between pixel values of the center place and the other place is induced. In order to accomplish the uniform of large field line CCD image, the model of gray value compensation is built. A plenty of pavement images captured by large field line CCD are processed by the proposed method. The results show that the method is of great flexibility, robustness and applicability.
关 键 词:大视场线阵CCD 光辐照度 像素灰度补偿模型 图像灰度均匀化
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN31[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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