检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京跟踪与通信技术研究所
出 处:《通信技术》2015年第7期799-802,共4页Communications Technology
摘 要:数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法,在综合分析两种算法优缺点的基础上,提出了一种基于正弦函数的归一化LMS(NLMS)算法和RLS算法的组合算法。仿真结果表明,该组合算法在达到与RLS同样预失真精度的前提下,可大大减小计算量。Digital baseband pre-distortion is one of the most efficienct ways to compensate nonlinearity of the power amplifier, and the choice of adaptive algorithm directly affects, to a large extent, the pre-distortion performance of the system. LMS and RLS are the most frequently-used adaptive convergence algorithms, and based on the analysis of their advantages and disadvantages, a novel algorithm combined with sine function-based normalized LMS and RLS is proposed. Simulation results indicate that this combined algorithm could enormously lower computational complexity while maintaining the same pre-distortion precision as RLS.
关 键 词:功率放大器 数字预失真 正弦函数NLMS RLS 变步长
分 类 号:TN927[电子电信—通信与信息系统]
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